Гнатюк В.И. Техника, техносфера, энергосбережение, 2000 – главная страница

Адрес сайта в сети Интернет – http://www.gnatukvi.ru

УВАЖАЕМЫЕ КОЛЛЕГИ!

Научной школой профессора В.И. Гнатюка разработана оригинальная методика прогнозирования электропотребления предприятия (организации), позволяющая в условиях оптового рынка электроэнергии и мощности добиваться существенной экономии средств, направляемых на оплату за потребленную электроэнергию. Ниже приводится программа работы по внедрению методики, выполнение которой создает аналитические основы для построения эффективной системы диспетчеризации электропотребления и энергоаудита предприятия (организации). Одновременно создаются надежные предпосылки возврата средств, инвестированных в АСКУЭ.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

работы по внедрению на предприятии (в организации)

Методики прогнозирования электропотребления

Цели работы:

1) сокращение электропотребления предприятия (организации) и экономия финансовых средств, направляемых на оплату за потребленную электроэнергию;

2) разработка инструментария для управления корпоративным электротехническим комплексом в условиях реформирования российской электроэнергетики;

3) создание условий для возврата средств, вкладываемых в комплексную автоматизацию контроля и учета электропотребления;

4) повышение конкурентоспособности предприятия и устойчивости функционирования организации за счет потенциальных тарифных преимуществ оптового рынка электроэнергии.

Объект внедрения: регион, город, район, предприятие, организация, фирма, сеть магазинов или заправочных станций, РСУ, ТСЖ, группировка войск, распределенный объект нефте- или газодобычи, аграрная инфраструктура и др.

Экономический эффект: 15 – 20% от объемов выплат за потребляемую электроэнергию.

Основные источники информации:

1. Гнатюк В.И. Закон оптимального построения техноценозов. – Выпуск 29. Ценологические исследования. – М.: Изд-во ТГУ – Центр системных исследований, 2005. – 384 с.

2. Гнатюк В.И. Закон оптимального построения техноценозов. – Компьютерная версия, перераб. и доп. – М.: Изд-во ТГУ – Центр системных исследований, 2005 – 2008. – Адрес в сети Интернет: http://gnatukvi.narod.ru/ind.html.

3. Гнатюк В.И. Сайт «Техника, техносфера, энергосбережение». – М., 2000 – 2008. – Адрес в сети Интернет: http://www.gnatukvi.ru.

Преимущества перед конкурентами:

- впервые предлагается проверка данных по электропотреблению на соответствие критериям Н-распределения, которая позволяет сделать вывод о возможности применения Z-методов прогнозирования, обладающих наиболее высокой из всех известных методов точностью;

- реализуемое при помощи метода SSA выявление технологических циклов, оказывающих влияние на электропотребление, позволяет повысить точность прогнозирования и создает аналитические основы для построения системы диспетчеризации электропотребления;

- реализуемое при помощи метода АГК выявление типовых и аномальных (с точки зрения электропотребления) дней, также позволяет повысить точность прогнозирования и создает аналитические основы для построения эффективной системы энергоаудита предприятия;

- впервые прогнозирование электропотребления осуществляется на основе GZ-анализа и линейной свертки результатов, полученных на основе всех известных эффективных методов;

- впервые в процессе прогнозирования могут быть (при условии позитивной проверки на Н-распределение) задействованы Z-методы, обладающие наиболее высокой точностью;

- основанный на понятии коэффициента когерентности аналитический аппарат является уникальным и ориентирован на детальный учет особенностей объектов предприятия-заказчика;

- программный код всех разрабатываемых расчетно-графических модулей открыт для анализа.

Аналоги:

Программные комплексы «Энергостат», «Deductor», «Прогноз БР»,

«РБЭ», «ВНИКО», «Созвездие», «АИИС», «ВЕЕ.NET», «АПБЭ»,

«АСОИ», «ПРОГНОЗ», «Fazonord», «ОИК», «МС-2000» и ряд других.

Результаты работы, передаваемые заказчику:

- электронный продукт (CD-диск), содержащий:

информационно-аналитический комплекс «Прогнозирование электропотребления объектов предприятия (организации)»;

базу данных по электропотреблению, расчетные программы и тексты всех материалов работы;

- отчет о работе (бумажный документ), содержащий:

Методику прогнозирования электропотребления;

прогнозные оценки электропотребления объектов предприятия;

рекомендации по внедрению результатов работы.

Срок выполнения работы: два – три месяца.

Научный руководитель: д.т.н., профессор В.И. Гнатюк.

Ответственный исполнитель: инж. Д.В. Луценко.

ЭТАПЫ И СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

1. Импорт и первичная обработка полученных от предприятия (организации) данных по электропотреблению.

1.1. Формирование файлов рабочих матриц.

1.2. Импорт, сортировка и визуализация данных.

1.3. Верификация исходной базы данных.

1.4. Проверка на соответствие критериям Н-распределения.

2. Углубленный анализ и аналитическая интерпретация данных по электропотреблению.

2.1. Формирование годового графика нагрузки.

2.2. Выявление технологических циклов, оказывающих влияние на электропотребление.

2.3. Выявление типовых (с точки зрения электропотребления) дней работы.

2.4. Выявление аномальных (с точки зрения электропотребления) дней работы.

3. Корреляционный анализ данных и выявление факторов, влияющих на электропотребление.

3.1. Построение и анализ временного ряда метеоданных в районе расположения предприятия (организации).

3.2. Выявление корреляционных связей метеоданных с электропотреблением.

3.3. Выявление и анализ лидинговых технологических факторов предприятия (организации).

3.4. Построение и анализ временных рядов лидинговых технологических факторов.

3.5. Выявление корреляционных связей лидинговых технологических факторов с электропотреблением.

4. Прогнозирование электропотребления на основе имеющихся данных.

4.1. Реализация G-метода прогнозирования, основанного на гауссовой модели авторегрессионного проинтегрированного скользящего среднего.

4.2. Реализация G-метода, основанного на гауссовой модели декомпозиции временного ряда.

4.3. Реализация G-метода, основанного на гауссовой модели рекуррентного SSA-прогноза временного ряда.

4.4. Реализация G-метода, основанного на гауссовой модели векторного SSA-прогноза временного ряда.

4.5. Реализация Z-метода, основанного на ципфовой модели без фиксированной первой точки.

4.6. Реализация Z-метода, основанного на ципфовой модели с фиксированной первой точкой.

4.7. Реализация Z-метода, основанного на ципфовой модели с делением на кастовые зоны.

4.8. Реализация GZ-метода, основанного на линейной комбинации всех имеющихся методов.

5. Разработка и реализация на предприятии (в организации) аналитической системы расчетно-графических модулей.

5.1. Разработка и юстировка инерционных расчетно-графических модулей.

5.2. Разработка и юстировка корреляционных расчетно-графических модулей.

5.3. Разработка алгоритма реализации расчетно-графических модулей.

6. Анализ качества прогнозирования электропотребления объектов предприятия (организации).

6.1. Оценка точности прогнозирования.

6.1.1. Абсолютная ошибка прогнозирования.

6.1.2. Коэффициент вариации.

6.1.3. Средняя относительная ошибка.

6.1.4. Итоговая относительная ошибка.

6.2. Анализ остатков прогнозирования.

6.2.1. Проверка остатков на наличие выбросов.

6.2.2. Проверка нормальности остатков прогнозирования по критерию Пирсона.

6.2.3. Проверка остатков по критериям Кохрена, Дарбина – Уотсона и Фишера.

6.2.4. Тест остатков на белый шум.

7. Оформление результатов работы, подготовка отчетных документов и сдача материалов заказчику.

Версия рабочей программы для печати: http://gnatukvi.narod.ru/zip_files/prognoz.zip.

Подробная информация о научной школе: http://gnatukvi.narod.ru/school.htm.

Постоянная информационная поддержка: http://www.gnatukvi.ru.

При использовании материалов ссылки обязательны

Все права защищены © Гнатюк В.И., 2000

E-mail: gnatukvi@mail.ru